Detector de Anomalías en la facturación electrónica
El CIAT en conjunto con Microsoft desarrollaron un detector de anomalías, el cual hemos implementado en Costa Rica, Rumania, Rio Grande do Sul y Guatemala.
Con tecnología de Microsoft Azure, hemos desarrollado y personalizado el detector para adaptarse a las necesidades específicas y los requisitos de conformidad de nuestros países miembros, integrando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial basadas en la nube y análisis de datos de última generación.
Este detector apoya al logro de nuestros objetivos de apoyar a las administraciones tributarias en su transformación digital para que estén preparadas en el futuro, respaldada por datos.
"Estamos entusiasmados de continuar trabajando con Microsoft para marcar el comienzo de esta nueva era de innovación", Márcio F. Verdi, Secretario Ejecutivo
Disponible como una solución de código abierto, sin costo para las administraciones tributarias.
Innovación
Transformación
Automatización
Optimización
"Desbloquear el conocimiento y empoderar a las agencias tributarias para que sean más eficientes es una prioridad para el CIAT."
Raul Zambrano, Director de Asistencia Técnica e Innovación
Soluciones tecnológicas que fortalecen las AATT miembros
Herramientas o sistemas que apoyen la recopilación y el intercambio de conocimientos y mejores prácticas
"Una de las misiones principales del CIAT es hacer que las agencias tributarias sean modernas y más productivas"
Raul Zambrano, Director de Asistencia Técnica e Innovación
El detector de anomalías de facturación electrónica es una herramienta que utiliza machine learning para identificar patrones atípicos, algunos ejemplos son:
Operaciones inexistentes o simuladas
Volumen irregular de facturación
Operaciones fuera del rango esperado
Emisión masiva de notas crédito o débito
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